人工智能元年到来，人形机器人如何改变生活？

尽管关于“人工智能元年”的说法已经流传了好多年，但年年提，年年爽约。技术不够成熟、产业链尚未准备完全、市场刚起步等诸多原因，将人工智能限制在研究机构中。北京时间10月1日上午，特斯拉2022 AI Day即将举办，随着人形机器人的到来，这一次，“人工智能元年”或许真的来了。

科技加速发展，人类迎来人工智能元年

约300万年中，猿人成为真正能够使用工具的能人；约30万年中，能人进化到使用语言、懂得艺术的智人；约5000年中，历史从奴隶社会前进到封建社会结束；到了近现代，四次工业革命之间只以几十年计数。

从石器到陶器到铁器，再到蒸汽机、发电机、计算机，工具让人类社会飞速发展。而在如今第四次工业革命中，人工智能可谓是科技中“最耀眼的光”。

随着材料学、传感器、芯片等相关产业的发展，人形机器人从概念走向现实。继围棋、翻译、配音、汽车、绘画CG等领域后，人工智能更迎来了最为契合的载体——人形机器人。

随着特斯拉、波士顿、亚马逊纷纷入局，头部公司的接连动作也点燃了市场热情。我们有理由相信，人形机器人的成型落地，将引领人类社会进入“人工智能元年”。

颠覆生活——人形机器人的价值与使命

与目前市面上的普通机器人不同，人形机器人不仅外观更加类人，在人工智能技术的帮助下，在感官与思考方式上也在向人类靠拢。

以特斯拉为例，去年AI Day上，一个“高1.72米，重56.6千克”的人形机器人Tesla Bot，迎来了概念视频和图片的首次亮相。彼时，这个脸上的屏幕可显示信息，拥有人类水平的双手，并有力反馈感应，以实现平衡和敏捷的动作的人形机器人，成为马斯克心中“AI发展方向”的代名词。

马斯克表示，Tesla Bot将利用Dojo超级计算机的训练机制来改进功能。 据悉，Dojo超级计算机的单个训练模块由25个D1芯片组成，配合特斯拉自创的高带宽、低延迟的连接器，在不到1立方英尺的体积下，算力高达9PFLOPs（9千万亿次），I/O带宽高达36TB/s。

在强大算力的加持下，Dojo超级计算机能够为特斯拉高速处理庞大的车队数据，训练完全自动驾驶能力（FSD），通过使用视觉算法和神经网络，让车辆模拟人类视觉，准确感知周围环境并交予系统分析，从而做出最合适的反馈，提升驾驶的安全性。

特斯拉称，利用Dojo超级计算机的同时，Tesla Bot也将使用与汽车相同的人工智能技术。“我们为Model S/Y/3/X这四款车做了很多训练，在识别现实世界方面积累的技术，可以直接应用于人形机器人。”马斯克在采访中说道。

有了与人相似的外观、感觉和思维，人形机器人必将为我们的生活带来翻天覆地的变化。人形机器人的首要任务，便是执行一些危险性、重复性、枯燥的任务。“未来劳动力不会短缺，但体力劳动将只是一种选择。”

在马斯克的设想中，人形机器人将取代人类做洗碗等重复性的工作，以及高空清理等危险工作；经过更多“情感”训练的人形机器人，则会成为人类的生活伴侣，就像猫狗等宠物一样，在人类孤独时带来抚慰；而在经济发展中，人形机器人作为一个新兴产业，必将带动相关产业链的建立和完善，释放出强大的产业、科技和经济活力。

人形机器人创造“特斯拉速度”，加速人类社会效率提升

人形机器人要足够智能，还要以更聪明的方式与环境交互。要达成这一切，既需要现实世界的AI，又需要非常擅长制造。而这恰恰是特斯拉的独特优势，马斯克提到：“我认为我们在开发先进的电动机和电子电气架构方面有最好的专业知识，都可以用于人形机器人的应用。”

特斯拉方面透露，北京时间10月1日上午即将举行的2022 AI Day活动上，特斯拉的Tesla Bot机器人原型机将现场亮相。从首次概念发布到原型机落地，仅仅过去一年时间，再次创造了制造业为之惊叹的“特斯拉速度”。

从上海超级工厂的投产，到屡屡创造世界汽车工业史上的“现象级”纪录；从持续精简生产制造工艺的一体化压铸技术，到推动人形机器人的量产；从坚持改变整个汽车行业生产运营的直营模式，到身体力行地推动社会的颠覆性变革，加速人类社会效率的提升。

非常擅长制造的特斯拉，正利用持续升级的AI能力，彰显技术创新背后带来的深远意义。很长一段时间以来，特斯拉作为一个公司和社会组织架构，正切实影响着行业和世界的运行。

过去，人工智能已经应用在搜索引擎、语音、自动驾驶、医疗健康、电商、金融、教育等领域，但它们的载体或是一个屏幕、一个麦克风，又或者是一辆车、一条机械臂，与人类互动的场景也较为单一，无法在现实世界中与人类接触，更无法带来情感上的慰藉。

而人形机器人与人工智能的结合将突破这一局面。人类将面对一个如Tesla Bot一般，思考方式相似、能够理解自己的伙伴。Tesla Bot的出现，意味着人工智能在人形机器人身上将得到完美应用，这将颠覆人类生活，也开创一个新的蓝海。

Tesla Bot的落地，预示着人工智能元年或许已经真正到来。